Google Ads Updates: Neue Funktionen für Bidding und Budgetierung.

Google Ads Updates: Neue Funktionen für Bidding und Budgetierung.

Google Ads Updates: Neue Funktionen für Bidding und Budgetierung.

Neue Google-Ads-Funktionen für Bidding und Budget in Search und Shopping 2026: Was sich ändert und wie du deine Kampagnen anpasst.

Alina S.

Alina S.

2 Min. Lesezeit

Google Ads Updates: Neue Funktionen für Bidding und Budgetierung

Das Wichtigste in 30 Sekunden

  • Google bringt neue KI-Funktionen für Search- und Shopping-Kampagnen, die manuellen Aufwand bei Geboten und Budgets verringern.

  • Journey-Aware Bidding, aktuell in der Beta-Phase, bezieht den ganzen Weg bis zum Verkauf ein, auch Telefonanrufe und Formularanfragen.

  • Demand-Led Pacing passt deine Ausgaben automatisch dem Suchvolumen an.

  • Kümmere dich daher weniger um Stellschrauben und mehr um saubere Daten und die Strategie über den ganzen Funnel.

Vorgelesen mit Boyans KI-Stimme.

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Google hat vor kurzem neue Erweiterungen für Search- und Shopping-Kampagnen angekündigt, die im Laufe des Jahres 2026 den Fokus verstärkt auf KI-gesteuerte Flexibilität legen. Die Neuerungen zielen darauf ab, manuelle Verwaltungsaufwände zu reduzieren und gleichzeitig schneller auf verändertes Nutzerverhalten zu reagieren. Für Werbetreibende bedeutet das vor allem eine tiefere Integration von Daten über die gesamte Customer Journey hinweg.

Journey-Aware Bidding: Ganzheitliche Optimierung von Leads

Eine wesentliche Neuerung ist das sogenannte Journey-Aware Bidding, das sich aktuell in der Beta-Phase befindet. Bisherige Strategien optimierten oft nur auf ein spezifisches Conversion-Ziel, während das neue Modell den gesamten Weg vom ersten Kontakt bis zum Verkauf einbezieht. Die KI lernt nun auch von Interaktionen wie Telefonanrufen oder Formularanfragen, die nicht direkt als Gebotsziel definiert sind. Durch dieses umfassende Verständnis kann das System den Wert eines potenziellen Kunden besser einschätzen und Gebote präziser platzieren.

Smart Bidding Exploration: Potenziale außerhalb der Kern-Keywords

Die Funktion Smart Bidding Exploration wird nun sowohl auf Performance Max als auch auf Shopping-Kampagnen ausgeweitet. Dieses Tool nutzt eine definierte Toleranz beim Ziel-ROAS, um Anzeigen bei Suchanfragen auszuspielen, die bisher nicht durch das Standard-Targeting abgedeckt waren. Erste Tests in Suchkampagnen zeigten bereits, dass dadurch ein deutlicher Zuwachs an neuen, konvertierenden Nutzern erzielt werden kann. Es bietet die Möglichkeit, Wachstum in Bereichen zu generieren, die bei einer rein manuellen Optimierung oft unentdeckt bleiben.

Dynamische Budgets: Effiziente Steuerung bei schwankender Nachfrage

Ein häufiges Problem im Kampagnenmanagement ist das Erreichen des Budgetlimits an Tagen mit ungewöhnlich hoher Nachfrage. Mit dem Demand-Led Pacing führt Google eine Lösung ein, bei der sich die Ausgaben automatisch an das Suchvolumen anpassen. Die KI erkennt Tage mit hohem Potenzial und erhöht dort die Investitionen, während sie an ruhigeren Tagen die Ausgaben senkt. Das monatliche Budget wird dabei weiterhin eingehalten, was die manuelle Kontrolle der Tageslimits weitgehend überflüssig macht.

Fazit

Die aktuellen Entwicklungen bei Google Ads zeigen deutlich, dass die Automatisierung von Geboten und Budgets eine neue Stufe der Reife erreicht hat. Anstatt einzelne Parameter manuell zu steuern, rückt die Qualität der Daten und die strategische Ausrichtung des gesamten Funnels in den Vordergrund. Diese Systeme arbeiten heute so präzise, dass sie Schwankungen im Nutzerverhalten nahezu in Echtzeit ausgleichen können.

Bei mendalis nutzen wir diese Fortschritte, um die operativen Prozesse zu verschlanken und den Fokus wieder stärker auf die übergeordnete Marketingstrategie unserer Kunden zu legen. Letztlich ist Fortschritt im digitalen Zeitalter kein Ziel, das man einmalig erreicht, sondern ein fortlaufender Prozess des Lernens, bei dem die richtige Strategie das Fundament für langfristiges Vertrauen bildet.


Infografik zum Google Ads Journey-Aware Bidding: Darstellung des Kundenpfads von Suchanzeige, Anruf und Formular bis zur KI-gestützten Conversion-Optimierung

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Alina S.

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Alina S.

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